GitHub 围绕智能体重塑 Copilot

GitHub 在 10 月底举行的年度大会 Universe 上，展示了 Copilot 的新阶段。这款最初用来补全代码的工具，如今成为一款为 GitHub 所说的智能体软件交付而设计的应用：开发者确定工作内容，再跟进由智能体执行的部分。

发布了什么

• Copilot 应用： 把多个项目中的智能体和工具连接起来，开发者无需亲自处理每一次交接，就能指挥整体工作。
• Copilot projects： 在同一个地方跟踪智能体的进度、做出决策并安排下一步，已在应用中上线。
• Copilot Fusion： 评估每项任务，并决定用一个或多个 AI 模型来执行。
• Copilot 代码审查 Max： 更深入的代码审查，用来在上线前发现必须修复的缺陷。
• 自动化： 在代码仓库内于云端运行的 AI 工作流，可手动、按事件或按计划触发，并会提出改进建议，供团队审批。

此外还有一项商业调整：GitHub Enterprise 客户无需单独订阅即可使用 Copilot 的全部功能，并按实际消耗的 AI 额度付费。现有的 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 客户可以保留当前方案。

对采购软件的企业意味着什么

GitHub 传达的信息是：方向仍由开发者确定，决策仍由开发者做出，上线的内容也仍由开发者负责。实际上，瓶颈不再是写代码，而是决定做什么、审查智能体交付的成果，并保证整体安全。

对于自行开发或采购软件的企业，有三点值得关注：

• 审查仍然靠人： 智能体写的代码越多，越需要清晰的验收标准、自动化测试和明确的审批负责人。
• 成本随用量变化： 按 AI 额度计费后，最好为每个项目设定上限并跟踪用量。
• 智能体需要治理： 权限、日志和审批，正如我们在 AI 智能体管理 一文中所说。